Desde nuestro estudio en Barcelona diseñamos modelos de IA que reducen costes operativos, predicen la demanda y automatizan tareas que hoy consumen horas de trabajo manual. Sin jerga innecesaria, con métricas claras.
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Cada proyecto empieza con una pregunta concreta: ¿qué decisión quieres tomar mejor? A partir de ahí, elegimos la técnica adecuada.
Construimos algoritmos de regresión y clasificación que anticipan la demanda, el churn de clientes o fallos en maquinaria. Trabajamos con datos tabulares, series temporales y señales de sensores IoT. El entrenamiento típico dura entre dos y seis semanas según el volumen de datos históricos disponibles.
Diseñamos pipelines que leen documentos, extraen datos clave y los envían a tu ERP sin intervención humana. Usamos OCR combinado con modelos de lenguaje natural entrenados en tu vocabulario específico. Un cliente del sector logístico redujo el procesamiento de albaranes de 4 horas diarias a 18 minutos.
Entrenamos redes convolucionales para inspección visual de calidad, conteo de objetos en línea de producción y detección de anomalías en imágenes médicas. Desplegamos los modelos en edge devices (Jetson, Coral) para inferencia en tiempo real con latencias inferiores a 50 ms.
Conectamos tus fuentes de datos (SQL, APIs, hojas de cálculo) en un panel interactivo que actualiza métricas cada 15 minutos. No vendemos licencias de terceros: programamos dashboards propios con Plotly y D3 que puedes alojar en tu infraestructura.
Clasificamos tickets de soporte, resumimos contratos legales y generamos respuestas contextuales para chatbots internos. Fine-tuneamos modelos open-source (Llama, Mistral) con tus datos para que el vocabulario técnico de tu sector no se pierda en respuestas genéricas.
Si tu equipo ya programa pero necesita orientación sobre qué arquitectura elegir o cómo estructurar un dataset, ofrecemos sesiones de consultoría de medio día. También impartimos talleres prácticos de 16 horas sobre MLOps, versionado de modelos y monitorización en producción.
Cuatro fases con entregables concretos en cada una. Sin sorpresas.
Analizamos tus datos existentes, identificamos el caso de uso con mayor retorno y estimamos la viabilidad técnica. Te entregamos un informe de 5 páginas con la propuesta de arquitectura, los datos que necesitaremos y un presupuesto cerrado.
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de tus datos. Lo probamos juntos en un entorno de staging. Si la precisión no alcanza el umbral acordado, iteramos sin coste adicional hasta dos rondas de ajuste.
Conectamos el modelo a tu stack real: APIs REST, webhooks, colas de mensajes o inserciones directas en base de datos. Configuramos monitorización de drift y alertas automáticas cuando el rendimiento baja del 90 % del baseline.
Reentrenamos el modelo con datos frescos cada mes o cada trimestre, según la velocidad de cambio de tu dominio. Incluimos un informe mensual con métricas de rendimiento, volumen de inferencias y recomendaciones de mejora.
